以下模拟了推荐算法的输出结果,重点展示 Exploration & Exploitation 机制的效果。
用户ID | 彩票类型 | 推荐时间 | 推荐号码 | 算法类型 | 相似度评分 | 探索比例 | 号码类型 | 推荐理由 |
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1001 | 双色球 | 2024-03-25 10:00:00 | 01, 02, 03, 16, 17, 18+ 07 | 协同过滤 | 0.85 | 0.3 | 探索, 利用 | 基于用户历史偏好, 基于历史冷号分析 |
1001 | 双色球 | 2024-03-26 10:00:00 | 04, 05, 06, 19, 20, 21+ 14 | 内容推荐 | 0.75 | 0.4 | 探索, 利用 | 基于用户历史偏好, 基于近期热门号码分析 |
1002 | 双色球 | 2024-03-26 10:00:00 | 02, 04, 06, 23, 25, 27+ 16 | 内容推荐 | 0.65 | 0.5 | 探索, 利用 | 基于用户历史偏好, 基于用户画像分析 |
当前已选择号码:
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调整探索比例,影响推荐结果的多样性。